最新快讯！百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流

开源项目命运堪忧：Stable Diffusion 创始人出走，SD3 项目陷入困境

北京时间 2024 年 6 月 17 日 - 近日，人工智能界知名开源项目 Stable Diffusion 遭遇重大动荡，其创始人兼 CEO Emad Mostaque 突然宣布离职，并创办了一家新公司。这一消息令许多依赖 Stable Diffusion 进行创作和研究的人员感到担忧，项目的未来发展也蒙上了阴影。

Stable Diffusion 是一款功能强大的开源文本转图像模型，在 2022 年发布后迅速获得广泛关注，并被誉为 "AI 绘画界的革命"。该项目由 Stability AI 公司开发，Mostaque 担任 CEO。然而，在短短一年多之后，Mostaque 却选择离开，并带走了部分核心团队成员。

Mostaque 的突然离职引发了外界诸多猜测。有分析认为，他可能对 Stable Diffusion 的发展方向与公司其他股东存在分歧，也有传言称 Stability AI 正在面临财务困境。目前，Mostaque 尚未对此事发表任何公开评论。

Mostaque 的出走对 Stable Diffusion 项目造成了重大打击。SD3 是 Stable Diffusion 的最新版本，于今年 5 月发布，但由于缺乏维护和更新，目前已经出现了许多问题，包括模型性能下降、生成图像质量不佳等。许多用户表示，他们难以继续使用 SD3 进行创作。

更令人担忧的是，Stability AI 公司似乎已经放弃了对 SD3 的支持。在 Mostaque 离职后，公司并未发布任何有关 SD3 未来发展计划的公告。目前，SD3 项目主要由社区志愿者维护，但他们的人力和资源有限，难以解决项目面临的诸多问题。

Stable Diffusion 的困境凸显了开源项目的脆弱性。开源项目往往依赖于创始人和核心团队成员的贡献，如果他们突然离职或项目缺乏资金支持，项目就可能陷入停滞甚至消亡。对于依赖开源项目进行工作或研究的人员来说，这是一个巨大的风险。

Stable Diffusion 的未来尚不明朗。如果项目无法得到持续的维护和更新，最终可能走向消亡。这将是开源社区的一大损失。